L’hallucination en intelligence artificielle
L’hallucination en IA, ce n’est pas un bug ou un délire,
c’est quand un modèle invente une réponse qui semble vraie,
mais qui est en réalité fausse ou sans fondement.
Définition simple
Une hallucination, c’est quand une IA dit quelque chose qui sonne juste,
mais qui est complètement inventé.
Ce phénomène est fréquent avec les modèles de langage (comme ChatGPT),
mais peut aussi arriver avec des IA qui génèrent des textes, des images ou des codes.
Exemple ultra simple
Tu poses cette question à une IA :
"Qui a inventé l’imprimante 3D en 1815 ?"
L’IA répond :
"L’imprimante 3D a été inventée en 1815 par Jacques Boulanger, un inventeur français passionné de mécanique."
Problème :
- L’impression 3D n’existait pas en 1815
- Jacques Boulanger est un personnage inventé
- La réponse semble crédible, mais est fausse
Pourquoi ça arrive ?
Les IA comme ChatGPT ne "savent" rien.
Elles ne cherchent pas dans une base de données.
Elles prédisent le mot suivant en fonction des mots précédents.
Elles sont donc capables de fabriquer un discours fluide, mais pas toujours exact.
Analogie pédagogique
C’est comme un élève qui veut toujours répondre,
même quand il ne connaît pas la réponse.
Plutôt que dire "Je ne sais pas",
il préfère inventer une réponse qui a l’air intelligente.
Dans quels cas ça arrive ?
| Situation | Risque d’hallucination élevé |
|---|---|
| Sujet très spécifique ou rare | Oui |
| Question piégée ou impossible | Oui |
| Pas assez d’informations dans la requête | Oui |
| Sujets très courants | Faible à moyen |
Comment limiter les hallucinations ?
- Poser des questions claires et précises
- Demander des sources ou des citations
- Croiser les réponses avec des vérifications humaines
- Ne pas faire confiance aveuglément à une IA
À retenir
Une IA peut parler avec confiance,
mais cela ne veut pas dire qu’elle a raison.
C’est à l’humain de rester critique, vigilant,
et de ne jamais oublier :
l’IA peut halluciner.