Rappel sur les types de données

Données qualitatives vs données quantitatives

En plus de savoir si une donnée est continue ou discrète, il est aussi important de distinguer le type d'information que cette donnée représente.

On distingue deux grands types :

• Les données qualitatives
• Les données quantitatives

Données qualitatives

Les données qualitatives (aussi appelées catégorielles) décrivent une qualité, une catégorie ou une caractéristique. Elles ne sont pas numériques.

Exemples simples :

• La couleur d’une voiture : rouge, bleu, noir
• Le type de produit : alimentaire, électronique, textile
• Le nom d’un pays : France, Brésil, Japon

On ne peut pas faire de calculs avec ces données (pas d’addition, pas de moyenne…).

On peut parfois les classer (ex : petit, moyen, grand), on parle alors de qualitatives ordinales.

Données quantitatives

Les données quantitatives sont des valeurs numériques. Elles expriment une quantité que l'on peut mesurer ou compter.

Elles peuvent être :

• Discrètes : nombre d’enfants, nombre de chaussures
• Continues : taille, poids, température

Avec ces données, on peut faire des calculs : moyennes, écarts, sommes, etc.

Comment les différencier ?

Question	Données qualitatives	Données quantitatives
Donnée sous forme de texte ?	Oui	Non
Peut-on faire des calculs ?	Non	Oui
Exemples	Couleur, pays, catégorie	Taille, poids, nombre

À retenir

• Qualitatives : ce qu’on décrit
• Quantitatives : ce qu’on mesure ou compte

Données continues vs données discrètes

Quand on travaille avec l'intelligence artificielle ou la science des données, il est essentiel de comprendre le type de données qu'on manipule. Cela influence comment on les analyse, les visualise, et même les prédit avec des modèles d’IA.

Il existe deux grands types de données numériques :

• Les données discrètes
• Les données continues

Données discrètes

Les données discrètes sont des valeurs que l’on peut compter. Elles ne peuvent prendre que des valeurs spécifiques, souvent entières.

Exemples simples :

• Le nombre d'enfants dans une famille : 0, 1, 2, mais jamais 2,5
• Le nombre de voitures dans un parking : 15, mais jamais 15,3
• Le nombre de pages dans un livre : 100, 101, mais pas 100,5

On dit souvent que ce sont des données finies et séparées.

Données continues

Les données continues sont des valeurs que l’on peut mesurer. Elles peuvent prendre toutes les valeurs possibles dans un intervalle, même des valeurs avec beaucoup de décimales.

Exemples simples :

• La taille d'une personne : 1,65 m, 1,752 m, etc.
• La température : 22 °C, 22,1 °C, 22,137 °C...
• Le poids d’un objet : 3,2 kg, 3,234 kg, etc.

Ce sont des données infinies entre deux valeurs : entre 1 et 2, on peut avoir 1,1 ; 1,01 ; 1,001, etc.

Comment les différencier ?

Question	Données discrètes	Données continues
Peut-on les compter ?	Oui	Non
Peut-on les mesurer précisément ?	Non	Oui
Sont-elles finies ou infinies ?	Finies	Infinies dans un intervalle
Exemples	Nombre d’élèves, de livres	Taille, température, poids

À retenir

• Si on peut les compter : ce sont des données discrètes
• Si on doit les mesurer : ce sont des données continues

Vulgarisation schéma global